sábado, 14 de marzo de 2015


"LAS PROPOSICIONES MATEMÁTICAS,EN CUANTO TIENE QUE VER CON LA REALIDAD,NO SON CIERTAS Y EN CUENTO QUE SON CIERTAS,NO TIENEN NADA QUE VER CON LA REALIDAD."

Albert Einstein  (1879 -1955?) / Científico estadounidense e origen alemán 


Funciones: un concepto fundamental para las matemáticas y su enseñanza .

Michèle Artigue  
Universidad de París, Francia.

Al inicio  del  siglo  veinte, el matemático  Felix Klein, expresando  una  visión  compartida  en  esta  época  por  prominentes  matemáticos, escribió:   “Nosotros,  los  llamados  reformadores,  queremos  colocar  el  centro de la enseñanza en el concepto de función como concepto  de  la  Matemática  de  los  dos  últimos  siglos  que  desempeña  el  papel  fundamental  en  cuantos  sitios  intervienen  nociones  matemáticas.” (Klein, 1924, p.5).

Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería Universidad del Zulia

Rev. Téc. Ing. Univ. Zulia 


Programación matemática difusa aplicada en la planeación de requerimientos de material (MRP) 

Un enfoque racional para la toma de decisiones debe tener en cuenta la subjetividad humana, en lugar de emplear sólo medidas con distribución de probabilidad. Esta actitud hacia la incertidumbre del comportamiento humano ha llevado al estudio de un relativamente nuevo campo de análisis de decisión como es, la toma de decisiones difusas, la cual incorpora la subjetividad y la imprecisión en la formulación de modelos y procesos de solución y representa una atractiva herramienta de ayuda a la investigación en ingeniería industrial cuando la dinámica de las decisiones están limitadas por imprecisiones en los modelos formulados. El presente artículo hace un resumen de las aplicaciones que ha tenido la lógica difusa en el campo industrial y presenta un modelo MRP al cual se aplican algunos de estos conceptos. 


La ingeniería industrial ha sufrido importantes cambios con el mejoramiento de las tecnologías de la información, las cuales han permitido dimensionar la planificación de la producción a contextos considerados hasta hace sólo 30 años como inmanejables; así por ejemplo, el análisis sobre la demanda de un producto en particular estaba sujeto en la mayoría de los casos a las conclusiones obtenidas del análisis de una serie de tiempos sin tener en consideración otras variables como son los tiempos de suministro, costos de operación, por lo que los métodos de planificación no eran lo suficientemente apropiados para contar con planes de producción óptimos, esto es la satisfacción de la demanda al costo más bajo. Tanto los nuevos desarrollo en hardware y software, han permitido un redireccionamiento de la planificación, dado que con ellos se ha logrado integrar no sólo variables lógicas si no también ambiguas o difusas. 












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